ガイド
AI コーチング体験の質は、プロンプトの精度と渡すデータの選び方で大きく変わります。これらのガイドは、ChatGPT や Claude を「即時応答する有能なリサーチアシスタント」として使うための実践知識をまとめたものです。
検証可能なプロのソロランク実データをAIで分析。全記事に試合IDを明記しています。
Fakerの公開アカウントの実際のランク試合データを取得し、AIで分析した実例。プロのCS/分・ダメージシェア・視界スコアの実数値と、そこから初心者が学べる具体的なポイントを、検証可能な試合IDつきで解説。
Worlds優勝ADC・Gumayusiの公開Challengerアカウントの実際の試合データを取得しAI分析。プロADCのCS/分・キル関与率・ダメージシェア・コントロールワード数の実数値と、ADCプレイヤーが真似すべき習慣を試合IDつきで解説。
ChatGPT・Claudeに試合を分析させる手順とプロンプト集。
ChatGPTやClaudeにLeague of Legendsの試合を分析させて上達につなげる手順を解説。スクショ貼り付けがうまくいかない理由、構造化データの渡し方、ロール別のコピペプロンプトまで。
LoL2LLM が出力する JSON のフィールド構造と、なぜそのフィールドを含めているのかを解説。AI に何を渡しているかを理解すると、プロンプトの精度が上がる。
5 種類のペルソナ（コーチ／辛口／褒め／実況／アナリスト）の使い分けと、それぞれを「コピペで終わらせない」ためのプロンプト追加技を解説。
ChatGPT や Claude は強力だが、LoL 分析では特定のパターンで誤る。代表的な 5 つの落とし穴と、プロンプト側で回避する方法。
CS/分・KP・視界――数字の読み方と、目指すべき目標値。
League of Legends で上達するために、初心者がどの数字を目標にすればいいかをランク帯・ロール別に整理。CS/分、キル関与率、視界スコア、デス数、ダメージシェアの現実的な目標値と、まず何から手をつけるべきかを解説。
League of Legends の試合後画面に並ぶ数字の読み方を、ロール・対面・ゲーム展開を踏まえて解説。AI コーチに分析させる前に押さえておくべき基礎指標。
低〜中レンジ帯で「上手い人」が共通して持つ数値的特徴。逆に言えば、これら 5 つを改善すれば 1 ティア上がるのにそう時間はかからない。
ロールごとの判断基準と立ち回りの考え方。