ガイド
AI コーチング体験の質は、プロンプトの精度と渡すデータの選び方で大きく変わります。これらのガイドは、ChatGPT や Claude を「即時応答する有能なリサーチアシスタント」として使うための実践知識をまとめたものです。
検証可能なプロのソロランク実データをAIで分析。全記事に試合IDを明記しています。
CassiopeiaFakerの公開ランクデータから、CS/分、ダメージシェア、視界スコアを比較。数字のばらつきと、一般プレイヤーが練習へ取り入れやすい部分を試合IDつきで読み解きます。
JhinGumayusiの公開Challengerデータをもとに、CS/分、キル関与率、ダメージシェア、視界への投資を比較。ADCの振り返りに使える観点を試合IDつきで整理します。
CamilleKeriaの公開Grandmasterデータから、ビジョンスコア、コントロールワード、キル関与率を比較。CS/分では測りにくいサポートの貢献を試合IDつきで読み解きます。
Twisted FateKiinの公開Grandmasterデータをもとに、CS/分、キル関与率、ダメージシェアを比較。トップ特有の低いKPをどう読むか、試合IDつきで整理します。
QiyanaOnerの公開Challengerデータから、CS/分、キル関与率、ダメージシェアを比較。ファームとマップ関与の配分を、試合IDつきで読み解きます。
ChatGPT・Claudeに試合を分析させる手順とプロンプト集。
AhriChatGPTやClaudeに試合データを正しく渡し、次の1試合で試せる改善点を引き出す手順を解説。JSONの用意から、ロール別プロンプト、回答の確かめ方までまとめます。
OriannaLoL2LLM が出力する JSON のフィールド構造と、なぜそのフィールドを含めているのかを解説。AI に何を渡しているかを理解すると、プロンプトの精度が上がる。
Jhinコーチ、辛口、ポジティブ、実況、データ分析の5モードを目的別に使い分け、試合固有の回答へ絞り込む追記方法を紹介します。
AuroraChatGPTやClaudeのLoL分析で起こりやすい誤りを5つに整理。パッチ差、ランク基準、ビルド評価、KDA偏重、因果の取り違えを防ぐ聞き方を紹介します。
CS/分・KP・視界――数字の読み方と、目指すべき目標値。
GarenLeague of Legends で上達するために、初心者がどの数字を目標にすればいいかをランク帯・ロール別に整理。CS/分、キル関与率、視界スコア、デス数、ダメージシェアの現実的な目標値と、まず何から手をつけるべきかを解説。
AhriLeague of Legends の試合後画面に並ぶ数字の読み方を、ロール・対面・ゲーム展開を踏まえて解説。AI コーチに分析させる前に押さえておくべき基礎指標。
SamiraLeague of Legends の KDA の意味・計算方法・「良いKDA」の目安をランク帯とロール別に整理。なぜ KDA だけを見ると上達を見誤るのか、代わりに何を見ればいいのかまで、初心者向けに解説します。
AnnieKDAや勝敗だけでは見えにくい、序盤CS、視界、最初のデス、ダメージ効率、タワー関与を確認し、練習テーマへ落とし込む方法を解説します。
ロールごとの判断基準と立ち回りの考え方。
Lee Sin序盤ルート、10分時点のCS、キル関与率、オブジェクト参加をつなげて、試合後にジャングルパスを振り返る方法を解説します。
JinxKDAだけでは見えにくいADCの立ち位置を、ダメージシェア・被ダメージ・軽減量・フラッシュの使い方から振り返ります。
Threshビジョンスコアの仕組みと、ロールごとに目指すべきライン。「ワードを置けば勝てる」ではなく、「どこに・いつ置くか」で差がつく。
Renektonフリーズ、スロープッシュ、クラッシュの違いを初心者向けに整理。使う場面と、CS差やリコールからウェーブ判断を振り返る方法まで解説します。