ガイド
LoL上達ガイド：AIで試合を振り返る方法とスタッツの目安
AI コーチング体験の質は、プロンプトの精度と渡すデータの選び方で大きく変わります。これらのガイドは、ChatGPT や Claude を「即時応答する有能なリサーチアシスタント」として使うための実践知識をまとめたものです。
初めての方は、ChatGPTで試合を振り返る方法→戦績をChatGPTに貼る3つの方法→JSONフィールドの読み方の順がおすすめです。プロの数字を先に見たい方は、Faker・Keria・Onerのソロランク実データ記事へどうぞ。
実データ・プロ分析
全5本検証可能なプロのソロランク実データをAIで分析。全記事に試合IDを明記しています。
出典・検証方法・訂正の方針は運営者情報の編集方針に記載しています。
CassiopeiaFakerのソロランク実データをAI分析：CS・ダメージ・視界から見るプロの基準
Fakerの公開ランクデータから、CS/分、ダメージシェア、視界スコアを比較。数字のばらつきと、一般プレイヤーが練習へ取り入れやすい部分を試合IDつきで読み解きます。
JhinGumayusiの実データで見るプロADC：CS/分・KP・ダメージシェア
Gumayusiの公開Challengerデータをもとに、CS/分、キル関与率、ダメージシェア、視界への投資を比較。ADCの振り返りに使える観点を試合IDつきで整理します。
CamilleKeriaの実データで見るプロサポート：視界・ワード・キル関与率
Keriaの公開Grandmasterデータから、ビジョンスコア、コントロールワード、キル関与率を比較。CS/分では測りにくいサポートの貢献を試合IDつきで読み解きます。
Twisted FateKiinの実データで見るプロトップ：CS/分・KP・ダメージシェア
Kiinの公開Grandmasterデータをもとに、CS/分、キル関与率、ダメージシェアを比較。トップ特有の低いKPをどう読むか、試合IDつきで整理します。
QiyanaOnerの実データで見るプロジャングル：CS/分・KP・ダメージシェア
Onerの公開Challengerデータから、CS/分、キル関与率、ダメージシェアを比較。ファームとマップ関与の配分を、試合IDつきで読み解きます。
AIの使い方
全5本ChatGPT・Claudeに試合を分析させる手順とプロンプト集。
AhriChatGPTでLoLの試合を振り返る方法：そのまま使えるプロンプト例
ChatGPTやClaudeに試合データを正しく渡し、次の1試合で試せる改善点を引き出す手順を解説。JSONの用意から、ロール別プロンプト、回答の確かめ方までまとめます。
EzrealLoLの戦績をChatGPTに貼る方法：リンク・スクショ・テキストの3通りを比較
LoLの戦績をChatGPTに貼って分析させる3つの方法（op.ggのリンク・スクリーンショット・テキスト/JSON）を比較。リンク貼りが失敗しやすい理由、確実に渡せるコピペ手順、貼った直後に使う最初のプロンプトまでを解説します。
OriannaLoL2LLM がエクスポートする JSON フィールド完全ガイド
LoL2LLM が出力する JSON のフィールド構造と、なぜそのフィールドを含めているのかを解説。AI に何を渡しているかを理解すると、プロンプトの精度が上がる。
Jhin目的別：ChatGPT・ClaudeにLoLの試合を分析させるプロンプト
コーチ、辛口、ポジティブ、実況、データ分析の5モードを目的別に使い分け、試合固有の回答へ絞り込む追記方法を紹介します。
AuroraAIのLoL分析が外れる5つの場面と、回答を整えるプロンプト
ChatGPTやClaudeのLoL分析で起こりやすい誤りを5つに整理。パッチ差、ランク基準、ビルド評価、KDA偏重、因果の取り違えを防ぐ聞き方を紹介します。
指標の基礎
全9本CS/分・KP・視界――数字の読み方と、目指すべき目標値。
GarenLoL初心者の目標スタッツ：ランク帯別の実測値で見るCS・KP・視界・デス
League of Legends で上達するために、初心者がどの数字を目標にすればいいかをランク帯・ロール別に整理。JP1 ソロランクの実データから集計した CS/分、キル関与率、視界スコア、デス数、ダメージシェアの中央値と、まず何から手をつけるべきかを解説。
Azir韓国サーバー vs 日本サーバー：同じティアでデス・KP・DPM・CS/分はどう違う？（KR/JP1 実測比較）
KR と JP1 のソロランクを同じパッチ 16.20 で実測し、ティア別・ロール別にデス・KDA・キル関与率・DPM・CS/分・視界スコアの中央値を比較。マスター未満の KR はデスと DPM が多くキル関与率が低い一方、CS/分と視界スコアはほぼ同じ。集計条件と読むときの注意も明記。
AhriLoL 試合スタッツの読み方：KDA・CS・ビジョン・ダメージシェア
League of Legends の試合後画面に並ぶ数字の読み方を、ロール・対面・ゲーム展開を踏まえて解説。AI コーチに分析させる前に押さえておくべき基礎指標。
SamiraKDAとは？計算方法と「良いKDA」の目安（ランク・ロール別の実測値）
League of Legends の KDA の意味・計算方法と、JP1 ソロランクの実データから集計したランク帯別・ロール別の KDA 中央値を掲載。なぜ KDA だけを見ると上達を見誤るのか、代わりに何を見ればいいのかまで、初心者向けに解説します。
JinxLoLのCS/分の目安は？早見表（15〜30分の総CS）・ランク帯別の実測値・計算方法・上げ方
League of Legends の CS/分 はいくつなら良い？ CS/分 5〜10 が15・20・25・30分で総CSいくつになるかの早見表、JP1 ソロランクの実データから集計したランク帯・ロール別の中央値、10分時点CSの実測、CS/分が下がる4つの原因と上げ方、試合JSONでの確認方法まで初心者向けに解説。
JinxLoL ダメージの種類と目安｜物理・魔法・確定ダメージ、DPM・ダメージシェアの実測値
League of Legends のダメージを初心者向けに解説。物理・魔法・確定ダメージの違いとアーマー/MRの軽減計算、総ダメージとチャンピオンへのダメージの違い、DPMとDPSの違い、JP1 ソロランクの実データから集計したロール別・ランク帯別の中央値、試合JSONでのダメージシェアの計算方法まで整理します。
Nautilusキル関与率（KP）とは？計算方法と平均・目安（ロール別・ランク帯別の実測値）
League of Legends のキル関与率（KP）の意味・計算方法と、JP1 ソロランクの実データから集計したロール別・ランク帯別の KP 中央値を掲載。なぜファームだけでは勝てないのか、KP が低い／高いときに何を直すべきか、AI で自分の試合を分析する方法まで初心者向けに解説します。
Lee SinAPM（Actions Per Minute）とは？LoLでの意味と、実は重要でない理由
League of Legends の APM（1分あたりの操作数）とは何か、どう計測されるのか、そしてなぜ APM が高い＝上手いとは限らないのかを初心者向けに解説。生APMと有効APMの違い、LoLがAPMを公式表示しない理由、代わりに見るべき指標までまとめます。
Annieアイアン〜ゴールドの振り返りで見たい5つの指標
KDAや勝敗だけでは見えにくい、序盤CS、視界、最初のデス、ダメージ効率、タワー関与を確認し、練習テーマへ落とし込む方法を解説します。
ロール別の動き
全4本ロールごとの判断基準と立ち回りの考え方。
Lee Sinジャングルパス入門：試合データから自分のジャングルゲームを評価する
序盤ルート、10分時点のCS、キル関与率、オブジェクト参加をつなげて、試合後にジャングルパスを振り返る方法を解説します。
JinxADC ポジショニング：KDA が隠す事実とダメージシェアが明かすこと
KDAだけでは見えにくいADCの立ち位置を、ダメージシェア・被ダメージ・軽減量・フラッシュの使い方から振り返ります。
Threshビジョンスコアの目安は？ロール別・ランク帯別の実測値と1分あたりの見方・上げ方
LoLのビジョンスコアとは何か、JP1 ソロランクの実データから集計したロール別（サポート・ジャングル・ソロレーン・ADC）・ランク帯別の1分あたり中央値を掲載。1分あたりで見る理由、ワードを置いているのにスコアが低い原因、戦績JSONでの診断方法まで。
Renektonウェーブ管理の基礎：フリーズ・スロープッシュ・クラッシュの使い分け
フリーズ、スロープッシュ、クラッシュの違いを初心者向けに整理。使う場面と、CS差やリコールからウェーブ判断を振り返る方法まで解説します。