LoL2LLM

LoLの試合を、AIにプレイレビューしてもらおう

Riot IDで試合を選んでコピーし、ChatGPTやClaudeに貼るだけ。CS・視界・対面との差まで踏まえた、あなた専用のプレイレビューが返ってきます。

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STEP 1

Riot IDで検索

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STEP 2

試合を選んでコピー

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STEP 3

AIに貼り付けて分析

コピーすると、こんなJSONが手に入ります
match.json
サンプル
{
"champion": "Ahri",← 使用チャンピオン
"role": "MID",← 担当レーン
"kda": "5 / 2 / 9",← キル / デス / アシスト
"csPerMin": 8.4,← 1分あたりのCS(ファーム効率)
"visionScore": 27,← 視界スコア(ワード貢献)
"damageShare": "29%"← チーム内ダメージ割合
}

これは表示例です。実際の値は検索したあなたの試合データに置き換わります。

各項目の意味をくわしく見るarrow_forward
LoL2LLM is not endorsed by Riot Games and does not reflect the views or opinions of Riot Games or anyone officially involved in producing or managing League of Legends.
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LoL2LLM の仕組み

LoL2LLM は Riot Games API から取得した試合データを、生成 AI(ChatGPT・Claude)が文脈を取り違えにくい形に整形して JSON 出力します。サーバー側で AI 推論は行いません。API キーは不要で、普段使っている ChatGPT や Claude(無料プランでも可)に貼るだけで、好みのモデル・ペルソナで分析できる設計です。出力には対面プレイヤーとの差分やロール期待値が含まれており、KDA だけでは見えない「レーン上手さ」「集団戦貢献」を AI が評価できるようになっています。

編集方針とデータの出典は運営者情報に、Riot ID や Cookie の扱いはプライバシーポリシーと利用規約にまとめています。ご意見や誤りの指摘はお問い合わせからお寄せください。

注目ガイド

LoL2LLM を最大限に活用するためのオリジナル記事。AI への質問の精度を上げる方法、ランクと相関する隠れた指標、ロール別の評価フレームワークなど。

Cassiopeia
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Jhin
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Twisted Fate
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Qiyana
実データ・プロ分析 · 5分実データ

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Ahri
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ChatGPTでLoLの試合を振り返る方法:そのまま使えるプロンプト例

ChatGPTやClaudeに試合データを正しく渡し、次の1試合で試せる改善点を引き出す手順を解説。JSONの用意から、ロール別プロンプト、回答の確かめ方までまとめます。

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よくある質問

Riot Games との関係は?

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公式ではありません。LoL2LLM は Riot Games API のサードパーティ利用ガイドラインに従って動作する、独立したコミュニティツールです。フッターに記載の Riot Games 免責文も合わせてご確認ください。

なぜ自動分析せず、コピペ方式なのですか?

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ユーザーが自分の AI アカウント(ChatGPT・Claude。無料プランでも可)で分析できるようにするためです。サーバー側で LLM を動かすとコストがかさみ、結果としてサイトを有料化または広告依存にせざるを得ません。コピペ方式なら、AI のコストとプライバシー管理がユーザー側にあり、より柔軟です。

どの AI が分析に最適ですか?

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ChatGPT は要点を箇条書きで整理したフィードバック、Claude は試合の流れを踏まえた長めの解説が得意な傾向があります。どちらも無料プランで試せるので、同じ JSON を両方に貼って比べるのがおすすめです。得意分野はモデルの世代で変わるため、その時点で選べる新しいモデルを使ってください。

私のアカウント情報はどう扱われますか?

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Riot ID(gameName#tagLine)と PUUID は、Riot API へのリクエストに使うのみで、サーバー側に保存しません。検索結果はブラウザ内でキャッシュされます。詳細はプライバシーポリシーをご確認ください。

全ての地域・全てのキューに対応していますか?

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JP、KR、NA、EUW、EUNE 等の主要地域に対応しています。ランクソロ・フレックス・ノーマル・ARAM・アリーナを含むほとんどのキューモードでデータ取得が可能です。

対応言語は?

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UI は日本語・英語・中国語・韓国語・スペイン語の 5 言語に対応。ガイド記事・eスポーツ記事・用語集は日本語と英語で執筆しています。

「KDA」「CS」などの用語が分かりません。

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用語集ページに 50 以上の LoL 用語の解説をまとめています。試合スタッツの読み方が分からない方は、まずガイド「試合スタッツの読み方」と用語集を読むのがおすすめです。

AI のアドバイスはどこまで信頼できますか?

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JSON データから直接導かれる事実(CS 差、ダメージシェア等)は信頼できますが、メタやチャンピオンのバランスに関する一般論は AI の知識カットオフによって古い可能性があります。詳しくはガイド「AI コーチが間違える理由」をご覧ください。

用語集プレビュー

KDA、ビジョンスコア、ダメージシェア、ガンク、ウェーブ管理 ── LoL の試合データを読むのに必要な基本用語 50 以上を 1 ページにまとめています。AI に質問する前にここで用語を確認すると、プロンプトの精度が大きく上がります。

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