LoL2LLM
ガイド一覧に戻る
実データ・プロ分析
実データ

Kiinの実データで見るプロトップ:CS/分・KP・ダメージシェア

読了時間 約8分

Kiinの公開Grandmasterデータをもとに、CS/分、キル関与率、ダメージシェアを比較。トップ特有の低いKPをどう読むか、試合IDつきで整理します。

ツイステッド・フェイト

CHAMPION LENS

ツイステッド・フェイト

この記事で見るチャンピオン
カ・サンテ
リサンドラ
ランブル
ジェイス

トップレーンは「島」だと言われる。

ジャングラーは序盤、ミッドとボットを優先しがちで、トップには手が回りにくい。

その孤立した環境で、プロのKP(キル関与率)やCS/分は実際どのくらいなのか。Gen.Gのトップレーナー Kiin実際のGrandmaster試合データで確認しよう。

公開アカウント(kiin #KR1、Grandmaster)から Riot 公式 API で取得した実データを、LoL2LLM が想定する形でAI分析にかけた。 すべて試合IDつきで検証できる。

データ出典:Riot Games 公式 API(Match-v5、League-v4)、ソロ/デュオランク(queue 420)、パッチ 16.11〜16.12、2026年6月9〜12日のスナップショット。アカウントは Grandmaster 帯(1,757LP)の公開アカウント「kiin #KR1」。本記事は公開ゲームデータの引用であり、Riot Games の公認・提携ではありません。

まず結論:プロトップのKPは17〜58%、他ロールより明確に低い

直近のトップ試合6戦を並べると、CS/分は7.5〜10.8、KPは17〜58%、ダメージシェアは15〜29%

同じLoL2LLMの実データ記事で見たADC(70〜80%台)やサポート(50〜80%台)のKPと比べると、トップのKPは一段低い帯に収まっている。 孤立したレーンである以上、これは「弱い」のではなく構造的に当然の数字だ。

チャンプKDACS/分KPダメージシェア結果
JayceJayce(トップ)
5/6/79.846%22%勝ち
GnarGnar(トップ)
2/7/69.230%20%勝ち
AniviaAnivia(トップ)
4/6/117.552%15%勝ち
TwistedFateTwisted Fate(トップ)
6/6/58.958%29%負け
AuroraAurora(トップ)
1/1/39.417%18%勝ち
LissandraLissandra(トップ)
3/0/210.836%25%勝ち
ケーススタディ:対面に圧勝したのに、試合は負けた

試合ID KR_8255010684(30.9分、敗北)。対面トップ(K'Sante)との比較がこちら。

TwistedFateKiin · Twisted Fate(トップ)
VS
KSante対面トップ · K'Sante
指標Kiin(Twisted Fate)対面トップ(K'Sante)
KDA6 / 6 / 55 / 5 / 9
CS(CS/分)277(8.9)249(8.0)
ゴールド16,02112,936
ダメージ29,75115,898
ビジョンスコア4912

CS・ゴールド・ビジョンで対面を上回り、ダメージはほぼ2倍。レーン戦としては完勝に近い。

それでも試合自体は負けている。トップは「島」のレーンだからこそ、自分の数字が良くても他レーンやオブジェクト争いの崩れをカバーできないことがある。 トップの自己評価は、レーン内の数字だけでは完結しない。

ケーススタディ:15分で終わった圧勝試合

試合ID KR_8252617080(15.3分、勝利)。Lissandraで対面のRumbleを序盤で完全に崩した試合。

LissandraKiin · Lissandra(トップ)
VS
Rumble対面トップ · Rumble
指標Kiin(Lissandra)対面トップ(Rumble)
KDA3 / 0 / 20 / 2 / 0
CS(CS/分)165(10.8)117(7.7)
コントロールワード0個

CS/分10.8は6戦中もっとも高い数値だが、これは「すごくファームした」のではなく、試合がわずか15分で終わったから。

コントロールワードも0個だが、これも「視界を捨てた」わけではない。リコールする前に試合が終わっただけだ。 試合時間が短いほど、こうした指標は単純な絶対値の比較では誤読しやすい。

AI分析が拾う「トップレーンならではのポイント」
トッププレイヤーが今日から真似できる3つ

自分のトップレーンの数字がプロとどれだけ離れているかは、LoL2LLM で試合をエクスポートして 「私のCS/分・KP・ダメージシェアを、試合時間込みでプロトップの目安と比較して」とAIに聞けばすぐ分かる。

具体的な目標値は別ガイド「ランク帯別の目標スタッツ」も参照。

自分の試合でも試す

Riot IDで検索して、試合データをAI分析向けJSONとしてエクスポート。


他のガイドを読む
Cassiopeia
実データ・プロ分析 · 8分実データ

Fakerのソロランク実データをAI分析:CS・ダメージ・視界から見るプロの基準

Fakerの公開ランクデータから、CS/分、ダメージシェア、視界スコアを比較。数字のばらつきと、一般プレイヤーが練習へ取り入れやすい部分を試合IDつきで読み解きます。

読む
Jhin
実データ・プロ分析 · 8分実データ

Gumayusiの実データで見るプロADC:CS/分・KP・ダメージシェア

Gumayusiの公開Challengerデータをもとに、CS/分、キル関与率、ダメージシェア、視界への投資を比較。ADCの振り返りに使える観点を試合IDつきで整理します。

読む
Camille
実データ・プロ分析 · 8分実データ

Keriaの実データで見るプロサポート:視界・ワード・キル関与率

Keriaの公開Grandmasterデータから、ビジョンスコア、コントロールワード、キル関与率を比較。CS/分では測りにくいサポートの貢献を試合IDつきで読み解きます。

読む